การพัฒนา “ทักษะการคิด” เป็นเรื่องยาก เพราะเราไม่สามารถ “มองเห็น” ความคิดของตัวเองได้ จึงไม่รู้ว่าตรรกะของเราชัดเจนหรือคลุมเครือ จนกว่าจะเกิดผลลัพธ์ในโลกจริงซึ่งอาจสายเกินไป

หลักสูตร Logical Thinking Skill Up by AI Prompt Engineer นี้จึงไม่ใช่หลักสูตรสอนใช้ AI แต่เป็นหลักสูตรฝึก “การคิด” ที่ใช้ AI เป็น “กระจกสะท้อนความคิด” (Cognitive Mirror) คุณจะได้เห็นคุณภาพของตรรกะตัวเองแบบทันที

เราจะฝึกฝนทักษะการวิเคราะห์โจทย์ที่ซับซ้อนด้วยกรอบการคิด “หลักคิด-หลักการ-หลักเกณฑ์” เพื่อสร้างพิมพ์เขียวของความคิด จากนั้นจึงนำไป “ทดสอบ” กับ AI หากความคิดคุณไม่ชัดเจน ผลลัพธ์จะฟ้องออกมาทันที นี่คือวงจรการเรียนรู้แบบ ที่จะอัปเกรดระบบคิดของคุณให้คมชัดและเป็นตรรกะ รวดเร็วกว่าที่เคย

วัตถุประสงค์ : 

• ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้กรอบการวิเคราะห์ “หลักคิด-หลักการ-หลักเกณฑ์” เพื่อจำแนกและทำความเข้าใจสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นระบบ
• พัฒนาทักษะการ จัดลำดับความคิดเชิงตรรกะ (Logical Structuring) โดยสามารถแปลงโจทย์ที่ซับซ้อนให้เป็นชุดคำสั่ง (Prompt) ที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอน
• ผู้เรียนสามารถออกแบบ กระบวนการคิดและปรับปรุงงานแบบต่อเนื่อง (Iterative Thinking Process) โดยประยุกต์ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการทดสอบแนวคิดและพัฒนาผลลัพธ์

กลุ่มเป้าหมาย : 

• ผู้บริหาร หัวหน้างาน และผู้จัดการ ที่ต้องการยกระดับการคิดเชิงตรรกะ เพื่อใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์ ตัดสินใจ และสั่งงานได้อย่างเป็นระบบ
• บุคลากรสายกลยุทธ์ วิเคราะห์ วางแผน และพัฒนาธุรกิจ ที่ทำงานกับโจทย์ซับซ้อน ต้องการแปลงความคิดให้เป็นโครงสร้างชัดเจนและทดสอบแนวคิดด้วย AI
• ผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการคิดเชิงตรรกะและการแก้ปัญหา

วิทยากร : ดร.นารา กิตติเมธีกุล

• ที่ปรึกษาและวิทยากรผู้เชี่ยวชาญด้านทักษะการคิดเพื่อการแก้ปัญหาทางธุรกิจในองค์กร โดยมีแนวทางการสอนที่เน้นการใช้คำถามปลายเปิดและกรณีศึกษาเพื่อกระตุ้นให้ผู้เรียนเกิดการคิดวิเคราะห์และมองในมุมใหม่ๆ
• อดีตอาจารย์มหาวิทยาลัยในหลักสูตรบริการธุรกิจ (ทั้งระดับปริญญาตรีและปริญญาเอก) และเป็นนักวิจัยอิสระที่มีประสบการณ์การศึกษาด้านเศรษฐกิจ สังคม และธุรกิจ
• มีประสบการณ์ที่ครอบคลุมการทำงานด้านการพัฒนากลยุทธ์และเศรษฐกิจทั้งในบริบทของประเทศไทยและต่างประเทศ

ระยะเวลา : 1 วัน เวลา 9:00 – 16:00 น.

รุ่น 1: วันที่ 31 มีนาคม 2568

รุ่น 2: วันที่ 17 กรกฎาคม 2568

รุ่น 3: วันที่ 12 พฤศจิกายน 2568

หัวข้ออบรม :

เวลา 09:00-10.45 น.

Module 1: Foundations of Logical Thinking & AI Communication

• Logical Thinking vs. AI: ทำความเข้าใจว่า AI (เครื่องมือ) ช่วยพัฒนาการคิดเชิงตรรกะ (ทักษะ) ได้อย่างไร
• หลักการ “ขยะเข้า ขยะออก” (GIGO): ผลลัพธ์ของ AI สะท้อนความชัดเจนของความคิดตั้งต้น
• การจัดโครงสร้างความคิด (Structuring Thought): แปลงความคิดสู่ 8 องค์ประกอบของ Prompt (Goal, Role, Task, Context, Constraint, Format, Tone, Example)

เวลา 10:45 – 12:00 น.
Module 2: The 3-Pillars of Logical Analysis (หลักคิด – หลักการ – หลักเกณฑ์)

• หลักคิด (Concept/Context): ฝึกวิเคราะห์แก่นของปัญหา (What is the core objective?)
• หลักการ (Principles): ฝึกเลือก “หลักการ” ที่เหมาะสมมาใช้เรียบเรียงความคิด (Theoretical Framwork)
• หลักเกณฑ์ (Criteria): ฝึกกำหนด “เกณฑ์วัดความสำเร็จ” ของผลลัพธ์ที่ต้องการ (What are the success criteria?)

เวลา 13:00 – 14:30 น.

Module 3: Translating Logic to Action (การแปลตรรกะสู่การปฏิบัติ)

• ทักษะการแปลผล (Translation Skill): การเปลี่ยน “พิมพ์เขียวความคิด” (จาก Module 2) ให้เป็น “คำสั่งการ” ที่ชัดเจน (ซึ่งก็คือ Prompt)
• การจัดโครงสร้างคำสั่ง (Instruction Structuring): เรียนรู้การใช้ 8 องค์ประกอบ (Goal, Role, Task, Context, etc.) ในฐานะ “เครื่องมือแปลความคิด”
• Workshop: “Blueprint Translation & First Test”

1.นำ “พิมพ์เขียวความคิด” (3 Pillars) จาก Module 2 มา “แปล” เป็นคำสั่งการ (Prompt) ที่มีโครงสร้าง

2. (Seeing Instant Result): สั่งการ AI ด้วย Prompt ที่ผ่านการคิดวิเคราะห์ และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ Module 1

เวลา 14:45 – 16:30 น.

Module 4: The Iterative Thinking Loop (คิด/ทดสอบ/ประเมิน/คิดใหม่)

• ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Evaluation): การประเมินผลลัพธ์จาก AI เทียบกับ “หลักเกณฑ์” (Criteria) ที่เราตั้งไว้ (ไม่ใช่การเชื่อสิ่งที่ AI บอก)
• การระบุข้อผิดพลาดทางตรรกะ (Spotting Logical Fallacies): ฝึกตรวจสอบ Hallucinations และ Biases ว่าเกิดจากจุดไหน (เกิดจาก AI หรือเกิดจาก “หลักการ” ที่เราเลือกใช้ผิด)
• กระบวนการคิดแบบวนซ้ำ (Iterative Thinking): เมื่อผลลัพธ์ยังไม่ดีพอ เราควรปรับที่ “หลักคิด”, “หลักการ”, “หลักเกณฑ์” หรือ “การแปลผล

การเตรียมตัวสำหรับผู้เรียน:

• คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กส่วนตัวมาเพื่อใช้ในการเรียน
• มีความสามารถพื้นฐานในการใช้งาน AI Chatbot

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ฝ่ายพัฒนาศักยภาพ สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ
โทรศัพท์ 02-619-5500 ต่อ 456 (เอราวรรณ), 452 (ศิริชัย)
E-mail : [email protected]