วันที่อบรม
25 - 26 กันยายน 2567
เวลา 9:00-16:30 น.
โรงแรม อมารี กรุงเทพฯ
ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
วิธีการฝึกอบรม
- บรรยาย
- ฝึกปฏิบัติ
ค่าธรรมเนียม (ไม่รวม VAT)
13,000 บาท
สมาชิกสถาบัน รหัส TP และ FI ลด 3%
สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%
- This event has passed.
ยกระดับการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยข้อมูลที่มีคุณค่า หลักสูตร “Data Analytics for Business” จะนำคุณ เข้าสู่โลกของการวิเคราะห์ข้อมูล ที่จะเปลี่ยนข้อมูลทั่วไปให้กลายเป็นข้อมูลที่มีพลัง ช่วยให้คุณสามารถเข้าใจถึงความต้องการของตลาดและลูกค้า พร้อมทั้งคาดการณ์แนวโน้มและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ
เป็นการเปิดมุมมองใหม่ในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ภายในองค์กรของท่าน รวมถึงการพัฒนาขีดความสามารถ ในการสกัดสารสนเทศสำคัญของข้อมูล (Data Inside) เพื่อนำมาสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจ การบริหารจัดการที่ตอบสนองความต้องการของธุรกิจในยุคดิจิทัล เนื้อหาของหลักสูตรนี้จะฝึกฝนคุณให้เชี่ยวชาญในการนำเสนอข้อมูลที่สำคัญ ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำ ทำให้คุณสามารถสื่อสารข้อมูลที่มีคุณค่าได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ รวมถึง จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการแปลงข้อมูลที่ดูเหมือนธรรมดา ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปสู่การตัดสินใจ ที่ชาญฉลาด และการดำเนินการที่เหนือกว่า พร้อมทั้งเพิ่มความสามารถในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
วัตถุประสงค์
- การเสริมสร้างความเข้าใจในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล: ผู้อบรมจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการที่จำเป็นในการนำองค์กรเข้าสู่ยุคดิจิทัล โดยมีการใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจและการบริหารจัดการ
- การพัฒนาทักษะการบริหารจัดการข้อมูล: ผู้อบรมจะได้ฝึกการใช้เครื่องมือการบริหารจัดการข้อมูลที่ทันสมัย เพื่อการรวมศูนย์ข้อมูล ประมวลผล และนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอผลลัพธ์: ผู้อบรมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
เช่น Microsoft Excel และ Power BI สำหรับการสร้าง Dashboard และการนำเสนอข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ - การสร้างความเข้าใจใน Data Science และการใช้ Machine Learning: ผู้อบรมจะได้ศึกษาวงจรชีวิตของโครงการ Data Science และการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล และ Machine Learning จากกรณีศึกษา เพื่อการนำไปประยุกต์ใช้ในองค์กร
รูปแบบการฝึกอบรม
- บรรยายและตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน
- ฝึกปฏิบัติ โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป Excel, Power BI และ Rapid Miner
*ผู้เข้าอบรมไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม
**ผู้เข้าอบรมรบกวนเตรียม Notebook 1 คน ต่อ 1 เครื่อง เพื่อใช้ในการทำ Workshop
ระยะเวลาฝึกอบรม
25 – 26 กันยายน 2567
เวลา 9.00 – 16.30 น.
สถานที่ฝึกอบรม
โรงแรม อมารี กรุงเทพฯ (ประตูน้ำ)
เหมาะสำหรับ
ผู้บริหารทุกระดับ นักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์ ฝ่ายนโยบาย / แผน และผู้ปฏิบัติงานทุกระดับ ที่สนใจการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หัวข้อการฝึกอบรม
Day 1: วันที่ 25 กันยายน 2567
(ภาคเช้า) Module 1: Digital Transformation, Data Science and Analytics Tools
- การขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล (Digital Transformation) เพื่อการพัฒนาองค์กรดิจิทัล
- หลักคิดด้านการสร้าง Data Driven Culture ก้าวแรกสู่การใช้ข้อมูลในการสนับสนุนการตัดสินใจ
- ทำความเข้าใจกับการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร (Organization Data Management)
ฝึกปฏิบัติ (Practical Workshop)
- เรียนรู้เครื่องมือในการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร (Data Management Tools) สำหรับการรวมศูนย์ข้อมูล ประมวลผล และนำเสนอข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์ (Data Consolidation and Data Visualization)
- จัดทำกระบวนการรวมรวมข้อมูล สร้างรายงานบัญชีข้อมูล (Data Catalog) ขององค์กร
- สร้างและจัดการแหล่งข้อมูลกลางสำหรับองค์กร ผ่านระบบ Cloud เพื่อการใช้งานภายในองค์กร
- นำข้อมูลที่บันทึกจากระบบรายงานบัญชีข้อมูล (Data Catalog) มาดำเนินการจัดทำรายงานชุดข้อมูล (Data source) ขององค์กร
(ภาคบ่าย) Module 2: Data Management, Data Analytics, Visualization and Presentation
- ความรู้เบื้องต้นในการบริหารจัดการข้อมูล (Introduction to Data Management)
- การระบุแหล่งของข้อมูล ประเภทและแหล่งของข้อมูล และการวัดคุณภาพข้อมูลจากการปฏิบัติงานของส่วนงาน
- ขั้นตอนและวิธีการพัฒนางานบริหารจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Management and Analysis)
- ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ (Data Preprocess)
- การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศมาประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลและจำลองรูปของข้อมูล (Dashboard) เพื่อการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ
- การใช้ Microsoft Excel บริหารจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูล (Microsoft Excel Data Management and Analysis)
- การสร้าง Data Model และการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ด้วยการใช้ Excel และ Power BI
Day 2: วันที่ 26 กันยายน 2567
(ภาคเช้า) ฝึกปฏิบัติ (Practical Workshop)
- การดำเนินโครงการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลและจำลองรูปของข้อมูล (Dashboard) โดยใช้เครื่องมือทางวิทยาการข้อมูล (Data science tools)
- เปลี่ยนมุมมองการแสดงข้อมูลแบบรายงานทั่วไป ให้เป็นรายงานเชิงลึก
- Microsoft Excel and Power BI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
- สร้าง Dashboard ด้วย Power BI Desktop Visualization และนำเสนอผู้บริหารด้วย Power BI Service
(ภาคบ่าย) Module 3: Data Science Projects, Data Mining Techniques and Machine Learning *Rapid Miner
- การพัฒนาโครงการด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (How to build a Data Science project)
- ความรู้เกี่ยวกับ Data Science Project Lifecycle และค้นหาข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการทำ Data Science Project
- การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยเทคนิควิธีเหมืองข้อมูล (Data Mining Techniques)
- เรียนรู้ Machine Learning for Data Science จากกรณีศึกษาเพื่อการนำไปประยุกต์ใช้งานในองค์กร
หัวข้ออาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม
วิทยากร
ผศ.ดร.วีระยุทธ พิมพาภรณ์
รองคณบดีฝ่ายบริการวิชาการและพัฒนาคุณภาพ
คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศรีราชา
ผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science)
ประวัติวิทยากรโดยย่อ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Framework)
- ผู้จัดการศูนย์พัฒนาและประเมินทักษะดิจิทัลสากล (ICDL KUSRC)
- ที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science) สถาบันพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัล (DAT)
- ประธานกรรมการคณะกรรมการพัฒนาหลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ปริญญาเอก ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
- ปริญญาโท ด้านการจัดการ เทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
- ปริญญาตรี ด้านวิศวกรรมไฟฟ้า คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
การออกใบรับรองการฝึกอบรม (Certificate)
ผู้ฝึกอบรมจะได้รับใบรับรองการฝึกอบรม โดยจะต้องเข้าฝึกอบรมไม่น้อยกว่า 80% ของเวลาฝึกอบรมตลอดหลักสูตร
ค่าธรรมเนียม (ยังไม่รวม Vat 7%)
13,000 บาท / ท่าน |
สมาชิกสถาบัน รหัส TP และ FI ลด 3%
- ค่าธรรมเนียมรวม อาหารว่าง อาหารกลางวัน และเอกสารประกอบการอบรม
- สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหัก ณ ที่จ่าย 3%
- ค่าใช้จ่ายในการส่งพนักงานฝึกอบรม สามารถนำไปลดหย่อนภาษีเงินได้ตาม พรบ. ส่งเสริมการพัฒนาฝีมือแรงงาน