Public Training
Supply Chain Planning and Analytics (เสริมเทคนิคการวางแผนและวิเคราะห์การจัดการซัพพลายเชนอย่างเหนือชั้น)
Loading Events
วันที่อบรม
ระยะเวลาการเข้าอบรม 90 วัน

E-Training
วิธีการฝึกอบรม
Understanding
Applying

ค่าธรรมเนียม (ไม่รวม VAT) 3,500 บาท
สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%

ค่าธรรมเนียม (ระบุตามจำนวนผู้เข้าอบรม)

The numbers below include tickets for this event already in your cart. Clicking "Get Tickets" will allow you to edit any existing attendee information as well as change ticket quantities.
E-training
3,500.00 ฿

ความสำคัญ

ทำไมคุณควรเข้าร่วมการอบรม Demand Planning ในยุคของ Big Data:

ให้คุณมีข้อได้เปรียบในตลาด: การทราบวิธีการใช้ Big Data ในการวางแผนความต้องการจะทำให้คุณสามารถตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้นเมื่อเทียบกับคู่แข่งของคุณที่ยังไม่มีความรู้เรื่องนี้

เพิ่มผลตอบแทนในการลงทุน: การเข้าร่วมการอบรมนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการสินค้าและความต้องการของลูกค้าของคุณ ซึ่งจะนำไปสู่การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มผลกำไรในระยะยาว

ข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็ว: การใช้ Big Data ใน Demand Planning ช่วยให้คุณสามารถทำนายความต้องการของลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น ด้วยข้อมูลที่อัพเดทและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

เป็นการลงทุนในอนาคต: การอบรมในข้อมูล Big Data ไม่เพียงแต่ช่วยในปัจจุบันเท่านั้น มันยังเป็นการลงทุนในอนาคตของธุรกิจของคุณ เพราะข้อมูลใหญ่จะยังคงเป็นทรัพยากรสำคัญและมีความคุ้มค่าต่อไป

ระบบ Demand Planning ในยุคของ Big Data คือความรู้และเครื่องมือที่คุณต้องการในการเติบโตและประสบความสำเร็จในธุรกิจของคุณในยุคปัจจุบันและอนาคต เราขอเสนอให้คุณมาเรียนรู้และประยุกต์ใช้งานในธุรกิจของคุณ! รับที่นั่งของคุณวันนี้และมาเป็นส่วนหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจของคุณ!

 

Objective:

  • Understanding: สามารถอธิบายวัตถุประสงค์ของ demand planning เพื่อการวางแผนในองค์กรได้
  • Understanding: สามารถอธิบายการนำ big data ในการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อใช้ในการทำ demand planning และนำหลักการไปต่อยอดใช้ในองค์กรได้
  • Applying: สามารถเลือกเทคนิคการ forecast ที่เหมาะสม

 

รูปแบบการอบรม: E-learning

 

วิทยากร :

  • ผศ.ดร.วัชรพล สุขโหตุ คณบดีคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร
  • ดร.สุนันท์ ธาติ อาจารย์ประจำคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร

 

หลักสูตรและเนื้อหา:

  • Demand planning
  • Introduction to demand planning
  • Characteristic ของ forecast
  • Forecast โดยการอาศัยประสบการณ์
  • Forecast โดยการคำนวณจากข้อมูลตัวเลข
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 1
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 2
  • จาก forecast สู่ demand plan
  • บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 1
  • บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 2
  • Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 1
  • Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 2
  • Big data กับการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อการนำมาวางแผน demand plan
  • กรณีตัวอย่าง Forecast สินค้า พฤติกรรม
  • Data Analytics
    • Data
    • Algorithm
    • Data Analytics Process
  • Introduction to Big Data
  • Big data analytics for demand planning
  • Why Big Data?
  • Visualize Big Data: Dashboard
  • Demand forecasting: Predictive analytics
  • Technology ที่ใช้ในการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Business Intelligence
  • AI
  • Planning & Forecasting Tool
  • การจัดการข้อมูล big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Demand Planning Data Item
  • Demand Planning Data Flow
  • เทคนิคการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Big Data Analysis Process (Step-by-Step)
  • Turn Data Insights into Business Action
  • Recap: Demand planning
  • Recap: Big data
  • การจัดการกับข้อมูลเพื่อใช้ในการทำ demand planning
  • Module summary presentation and class review

 

ค่าธรรมเนียม  3,500 บาท (ไม่รวม Vat)

เวลาเรียนโดยรวม 3 ชั่วโมง 35 นาที

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ฝ่ายพัฒนาศักยภาพ สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ
โทรศัพท์ 02-619-5500 ต่อ 452-458 (นันทนา , ศิริชัย , นิรันดร์ , เอราวรรณ)
E-mail : training@ftpi.or.th


วิทยากร

ผศ.ดร.วัชรพล สุขโหตุ

คณบดีคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร

ดร.สุนันท์ ธาติ

อาจาารย์ประจำคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร