![Loading Events](https://productivity.ftpi.or.th/wp-content/plugins/the-events-calendar/src/resources/images/tribe-loading.gif)
![](/wp-content/uploads/2022/11/icon-001.png)
วันที่อบรม
ระยะเวลาการเข้าอบรม 120 วัน
E-Training
![](/wp-content/uploads/2022/11/icon-002.png)
วิธีการฝึกอบรม
Understanding
Applying
![](/wp-content/uploads/2022/11/icon-003.png)
ค่าธรรมเนียม (ไม่รวม VAT)
7,000 บาท
สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%
ความสำคัญ
ทำไมคุณควรเข้าร่วมการอบรม Demand Planning ในยุคของ Big Data:
ให้คุณมีข้อได้เปรียบในตลาด: การทราบวิธีการใช้ Big Data ในการวางแผนความต้องการจะทำให้คุณสามารถตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้นเมื่อเทียบกับคู่แข่งของคุณที่ยังไม่มีความรู้เรื่องนี้
เพิ่มผลตอบแทนในการลงทุน: การเข้าร่วมการอบรมนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการสินค้าและความต้องการของลูกค้าของคุณ ซึ่งจะนำไปสู่การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มผลกำไรในระยะยาว
ข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็ว: การใช้ Big Data ใน Demand Planning ช่วยให้คุณสามารถทำนายความต้องการของลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น ด้วยข้อมูลที่อัพเดทและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว
เป็นการลงทุนในอนาคต: การอบรมในข้อมูล Big Data ไม่เพียงแต่ช่วยในปัจจุบันเท่านั้น มันยังเป็นการลงทุนในอนาคตของธุรกิจของคุณ เพราะข้อมูลใหญ่จะยังคงเป็นทรัพยากรสำคัญและมีความคุ้มค่าต่อไป
ระบบ Demand Planning ในยุคของ Big Data คือความรู้และเครื่องมือที่คุณต้องการในการเติบโตและประสบความสำเร็จในธุรกิจของคุณในยุคปัจจุบันและอนาคต เราขอเสนอให้คุณมาเรียนรู้และประยุกต์ใช้งานในธุรกิจของคุณ! รับที่นั่งของคุณวันนี้และมาเป็นส่วนหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจของคุณ!
Objective:
- Understanding: สามารถอธิบายวัตถุประสงค์ของ demand planning เพื่อการวางแผนในองค์กรได้
- Understanding: สามารถอธิบายการนำ big data ในการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อใช้ในการทำ demand planning และนำหลักการไปต่อยอดใช้ในองค์กรได้
- Applying: สามารถเลือกเทคนิคการ forecast ที่เหมาะสม
ระยะเวลา:
- E-Learning เปิดหลักสูตร 1 ตุลาคม 66
- Zoom 1 ครั้ง (หลังเปิดหลักสูตร 5 เดือน /กำหนดวันจะแจ้งให้ทราบอีกครั้ง)
- On Site 1 ครั้ง
วิทยากร :
- ผศ.ดร.วัชรพล สุขโหตุ คณบดีคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร
- ดร.สุนันท์ ธาติ อาจารย์ประจำคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร
หลักสูตรและเนื้อหา:
Online และ Onsite
- Demand planning
- Introduction to demand planning
- Characteristic ของ forecast
- Forecast โดยการอาศัยประสบการณ์
- Forecast โดยการคำนวณจากข้อมูลตัวเลข
- เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern
- เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 1
- เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 2
- จาก forecast สู่ demand plan
- บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 1
- บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 2
- Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 1
- Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 2
- Big data กับการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อการนำมาวางแผน demand plan
- กรณีตัวอย่าง Forecast สินค้า พฤติกรรม
- Data Analytics
- Data
- Algorithm
- Data Analytics Process
- Introduction to Big Data
- Big data analytics for demand planning
- Why Big Data?
- Visualize Big Data: Dashboard
- Demand forecasting: Predictive analytics
- Technology ที่ใช้ในการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
- Business Intelligence
- AI
- Planning & Forecasting Tool
- การจัดการข้อมูล big data เพื่อการวางแผน demand plan
- Demand Planning Data Item
- Demand Planning Data Flow
- เทคนิคการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
- Big Data Analysis Process (Step-by-Step)
- Turn Data Insights into Business Action
- Recap: Demand planning
- Recap: Big data
- การจัดการกับข้อมูลเพื่อใช้ในการทำ demand planning
- Module summary presentation and class review
ค่าธรรมเนียม 7,000 บาท (ไม่รวม Vat)
เวลาเรียนโดยรวม 3 ชั่วโมง 35 นาที